当AI代理商拥有自己的经济时，一切都会改变

币圈网报道：

我们一直认为经济是人类的建构，这是我们建立，调节和优化的东西。但是，如果不再是这种情况，会发生什么呢？

自从第一个面向消费者的LLMS取得了广泛普及以来，人工智能已在快速剪辑中提高。在这一点上，该技术不仅用于生成内容或现场查询。它开始独立交易并确定自己的工作流程。换句话说，当今最复杂的AI代理不仅遵循命令，而且还基于自己的学习行为，激励措施和自我利益做出决定。

新兴的结果是一种从根本上开始的经济现实，其中AI不仅是一种工具，而且是活跃的，不可或缺的参与者。加速这一趋势的关键是建立更多的环境，使人工智能和人类可以共同创建全新的价值交换和集体治理模型。

当AI代理自己思考时

每个经济体不仅涉及交易，还与人类政策制定者，企业家以及对市场设置，资源分配和战略决策等事务负责的投资者。这意味着，要使人工智能代理人从事广泛的，无脚本的经济活动，他们必须发展成为自治计划者，而不仅仅是运营商。

换句话说，AI代理必须能够根据自己对环境的不断发展的理解来动态评估风险和机会。在这些条件下，AI代理人将能够从事诸如分散治理之类的重要任务，而不是通过基于硬编码的逻辑进行投票，而是通过权衡权衡取舍和预期抽象，遥远的风险来进行投票。

去年的数据反映了对更具动态，开放式的AI代理的需求，即使在2024年底，与Web3相关的AI代理近10,000个，即使随着总体代理收入增长的增长，也是如此。这表明，尽管AI代理人以惊人的速度增殖，但由于他们越来越多地争夺相同的机会池，因此他们产生价值的能力并没有保持步伐。

换句话说，AI代理商正在争取有限的馅饼，而不是扩大馅饼本身。为了解决这个问题，我们需要为AI解锁新的运动场。这意味着使代理商能够参与纯粹的财务投机以外的环境，他们可以在其中创建，实验，甚至建立针对人类和机器协作的基础架构。

开放式的自主世界，分散的治理实验和新颖的AI到AI服务经济体可以提供呼吸室AI代理需要更像企业家的经营，而不是仅仅是现有价值的提取者。

人工智能需要钱，加密货币是完美的选择

为了使AI代理参加经济，他们需要财务自治。但是存在一个问题：传统财务是围绕人类活动和官僚控制而不是自治的AI设计的。银行没有开设AI的帐户，信用卡交易需要人类授权。即使是当今的算法交易系统，由于其所有自动化，仍然需要人类签名和中介监督。

加密改变了这一点。区块链网络从加密钱包中为AI代理提供了无许可的金融基础设施，他们可以在那里持有资产并实时与分散的应用程序进行互动，从而使他们能够立即启动和解决交易，而无需受到监督。

简而言之，带来AI链链允许自主代理商以传统的非链金融轨道永远无法允许的方式参与数字经济。这种不用人类瓶颈移动和分配资本的能力为部署这种AI形式的人用户解锁了全新的可能性，因为这些代理商找到了创造性的方法来实现一般预设目标或定义和捕获全新的价值形式。

真正的AI创新将来自游戏

关于AI的最大误解之一是，其最大的突破将来自更严肃的企业应用程序，从后勤优化到开发更复杂的自适应交易机器人。但是，真正的AI创新不会来自电子表格和供应链，这将来自Playtime。

当前，必须对大量数据进行培训，该系统为依赖静态数据集的系统提供了潜在的瓶颈。最好的前进方法是在不断变化的数据富裕环境中部署AI代理。在线游戏为此提供了理想的环境，它可以用作沙箱，在该沙箱中，AI可以在动态，不可预测的设置中进行实验，学习和发展。现实生活中的玩家与这些环境中的AI代理进行互动进一步丰富了数据集，帮助AI以超越简单自动化的方式学习。

Smolverse是一项基于NFT的工作，建立在以太坊2层NetworkarBitrum上，是这种方法的早期示例。在那里，AI驱动的Smols不仅在游戏中玩耍 - 它们正在塑造其经济，测试不同的策略并实时影响其他AI和人类玩家。

含义远远超出了游戏。在这些开放式环境中受过训练的AI可以对新行为如何有机地出现，并在代理AI和人类互动的横截面中进行精炼。这将使未来的模型能够更好地在现实世界中发挥作用，这不仅使游戏成为AI的试验场，而且是其持续发展的理想环境。

AI驱动的经济比我们想象的要近

向真实，自我指导的AI的转变不再是科幻的东西。 AI代理商已经在执行交易，管理Daos和发现新药。而且，由于Web3从来没有打算仅仅是区块链，因此加密项目正在基础上集成AI，以创建新形式的在线参与和自动化。曾经是一个利基实验正在迅速发展为新的经济范式。

但是，赋予AI代理人充分的经济自主权是什么意思？做出分裂的财务决策的交易机器人是一回事，但是可以无限期地自然投资和积累财富的AI代理人提出了完全不同的挑战。即使是善意的AI，也可以优化短期利润，破坏其依赖的生态系统的稳定。

这并不意味着我们应该害怕AI驱动的经济体；我们只需要故意对它们的设计方式。 AI必须在透明的可审核框架内运行，以确保人类对齐。参与式治理，激励重新校准和适应性经济模型等机制对于确保AI驱动的市场的发展至关重要，以使每个人受益，而不仅仅是最有效的算法。

换句话说，如果我们想要可以建立和维持更公平，更高效的系统的AI，那么我们应该首先给它一个玩耍的空间。这样一来，我们不仅会塑造AI，还将重新定义“经济”本身的概念。

编辑詹姆斯·鲁宾