2024年的科技界无非是过山车,从生成AI的无情进步到令人惊讶的时刻Crowdstrike中断,抓住许多措手不及。
这些时刻表明了技术领域的不可预测性。
随着2025年的到来,技术界正在嗡嗡作响,潜在的突破可以重塑我们对现代技术的看法。
在该行业花了数十年的时间,我想分享一些关于未来的想法
就像生成AI的更具爆炸性增长和其他有望重塑我们对技术的看法的发展一样。地震转变即将到来。现代技术的基础将要重写。
我不仅在谈论渐进式调整
我说的是一场成熟的革命。为技术史上最具变革性的一年做好准备。这是我在地平线上看到的。
更多的云
云计算在2024年成功进行了连续。45%的公司已经“将至少一半的应用程序转移到了公共云上”。
正如预期的那样,三个保留他们的位置作为首选的公共云提供商。
AWS,Microsoft Azure和Google Cloud但是,在2025年,我们将研究多云策略的最终优势。这种方法在2024年广受欢迎,根据Flexera的说法研究人员。
现在,许多公司看到使用多个云的成本节省和可靠性。混合云技术也将保持步伐
特别是重新强调云安全性。一种集成的方法将通过使用公共云来帮助企业成长,这可以提供更大的安全性和控制,以及更快的响应时间。
我们还将看到明年分散的云平台的增长。对负担得起的云服务的需求将主要推动其采用,因为它们可以帮助公司避免供应商锁定。
在许多组织的云入职过程中,Depin平台将是必不可少的,并填补了基础设施差距。
多模式AI的兴起
GPT-4O的发布嘲笑了2024年的市售多模式AI的能力。今年,多模式AI至关重要。
用户将从基于文本的内容转移到更丰富,更具交互性的输入和输出选项。本质上,仅依靠生成的AI就不够了。
多模式学习解锁了人工智能技术的新可能性,从而使其能够绘制相似之处和相关文本,音频,照片或视频。
使用不同的数据源可以使模型比以往任何时候都更准确地训练和理解结果。
代理AI将在2025年产生重大影响。但是,数据隐私和道德问题将是其受欢迎程度的主要挑战。
Generative AI在基于文本的聊天机器人方面做得很好。但是,我们将在不同部门看到多模式AI的更多改进。
人工智能治理即将到来
人工智能监督将在2025年至关重要。欧盟AI法案将开始2025年2月。随着开源AI在公共部门变得越来越流行,对质量保证的关注将增长。
数据和AI治理也将成为确保监管合规性的关键,同时将偏见和安全风险降至最低,因为生成AI和现实之间的界限变得不太清楚。
与AI治理平台保持一致的企业组织将获得更多的客户信任和法规合规性福利。
聚光灯的网络安全
网络安全攻击一直在增加过去一年。在2025年,这个故事将保持不变。我们将看到现在由AI支持的网络攻击升级。
随着恶意演员利用机器学习来识别和利用弱点,网络钓鱼攻击将变得更加个性化。
深击,声音欺骗(Vishing)和其他社会工程攻击将继续绕过身份检查和传统的安全措施。
建立由AI提供支持的强大网络攻击防御机制将是至关重要的,可以在2025年及以后迅速找到并应对威胁。
物联网的边缘AI
传统上,AI应用程序依赖于基于云的中央服务器。
然而,专家看到边缘计算支出的增加,这意味着AI算法和模型会更经常实时直接在边缘设备上运行。这有助于减少延迟并改善数据隐私。
这将是医疗保健等行业应用程序的关键,可以更快,更准确地诊断。
它还可以帮助监视和改善生产线,寻找缺陷的产品并在技术问题发生之前发现。
物联网中的AI已经从智能家居设备开始。其中包括用于家用电器,照明和娱乐的个性化自动化。
AI驱动的监视和监视可帮助房主实时发现可疑活动。他们还可以提醒适当的当局。
Edge AI在物联网中的更广泛,更复杂的应用将在晚些时候成熟。
许多物联网公司还将采用混合方法。在这种情况下,开发人员将使用Edge AI计算用于处理敏感数据的模型。
这也服务于需要实时预测和数据处理的人。
同时,云将管理更复杂的算法。额外的延迟可能不会极大地影响这些算法。
四舍五入
新年提供了独特的机会,可以重新考虑过去的策略,并为未来的挑战做好准备。
作为利益相关者,我们负责从过去几年的错误中学习,并将其用作未来的基础。
通过接受2024年的课程,我们可以锻造2025年的亮度。
丹尼尔·凯勒(Daniel Keller)是首席执行官,总裁兼联合创始人涌入技术有限公司(Flux),世界领先的分散Web 3.0云基础架构平台。丹尼尔(Daniel)是一位热情的倡导破坏性技术的倡导者,以其具有魅力的领导力和改变世界改变创新的前瞻性方法而闻名。