什么是ERC-7857？智能NFT的新标准

币圈网报道：

0G好最近引入了ERC-7857 - 专门为AI代理设计的新标准智能NFTS（INFTS）生命。

该新框架设置为通过将它们嵌入智能NFT（INFTS）中，以解决分散生态系统中AI代理的独特需求。与传统不同NFT，IFFT使AI代理以确保隐私，安全性和动态功能的方式拥有，交易和交互。

随着AI代理在复杂性和应用中的持续增长，ERC-7857的定位是满足当前NFT标准不足的要求，为区块链上的AI驱动创新提供了强大的解决方案。

什么是智能NFT（INFTS）？

智能NFT或INFT代表人工智能和区块链技术的融合。这些NFT用于令牌AI代理，可以安全地购买，出售和转移。与传统的NFT不同，它代表静态资产，例如数字艺术或收藏品，INFT通过允许AI代理人的发展和学习来将AI代理带入分散的生态系统。

INFT的主要优点是它们以分散的方式为AI代理人提供了对AI代理的所有权和控制机制。这意味着，AI代理人的控制和价值不是由集中式组织管理，而是完全掌握在其所有者手中。此外，每当AI代理商转售时，INFT的创建者都可以从特许权使用费中受益，从而为AI开发创造新的经济模式。

每个INFT都包含代表AI代理的“智能”的独特元数据。该元数据可以包括代理的神经网络，行为模式和其他定义代理如何功能的专有数据。但是，必须对此元数据进行牢固存储和管理，这是ERC-7857提出的挑战。

现有NFT标准的局限性

当前的NFT标准，例如ERC-721和ERC-1155，在代表艺术品等静态数字资产方面有效游戏中的项目。但是，将它们应用于AI代理时，它们有重大局限性。这是主要问题：

1. 1. 静态元数据：ERC-721和ERC-1155代币依赖于一旦铸造令牌就不会改变的静态元数据。但是，AI代理是动态的，根据新的数据和培训不断发展。现有元数据标准的静态性质使它们不适合表示定义AI的持续学习和适应。
   2. 不安全的元数据转移：当转移NFT时，通常只会转移令牌的所有权，而元数据保持静态或无法访问。对于AI代理来说，元数据（例如神经模型，学习历史和行为模式）与所有权一起转移，以确保新所有者可以完全访问代理商的能力。
   3. 敏感数据没有加密：AI代理通常包含专有数据或敏感信息，例如定制训练的模型或特定于用户的数据。现有的NFT标准不提供本地支持，以加密或安全地处理这些数据，这使它们不适合使人化的AI代理。

ERC-7857将如何解决这些问题？

ERC-7857是专门为解决当前NFT标准的缺点而开发的，为更安全，更灵活的框架提供了人工智能代理。ERC-7857解决了这些问题：

1. 1. 隐私保护元数据：ERC-7857允许对与AI剂相关的元数据进行加密。这样可以确保敏感数据（例如神经网络模型或专有学习算法）仍然是私人和安全的。
   2. 安全元数据转移：当转移ERC-7857令牌时，相关的元数据也会安全地转移。所有权和元数据都被一起处理，以确保新所有者全部收到AI代理，包括其动态功能。
   3. 动态元数据：与传统NFT中的静态元数据不同，ERC-7857支持AI代理元数据的动态性质。随着AI代理的学习和发展，可以更新其元数据以反映其行为，智力或其他功能的变化。这样可以确保代理的能力保持完整并准确地表示。
   4. 与分散存储的集成：ERC-7857与分散的存储解决方案（如0G存储）一起工作，以确保加密的元数据被牢固地存储并保持防篡改，同时仍然可以访问授权方。
   5. 可验证的所有权和转让：ERC-7857使用加密证明和Oracles来验证所有权和元数据转移的完整性。这为流程增加了一层安全性和信任，以确保所有权和元数据的转移是真实且可验证的。

ERC-7857的潜在用例

ERC-7857为各个部门的AI代理打开了许多可能性。以下是标准的一些潜在应用：

1. 1. AI市场：可以购买，出售和交易Infts分散的市场。这些平台将使创作者能够通过加密元数据购买其AI代理商和买家购买功能齐全的代理。
   2. 个性化的AI助手：个人可以拥有并自定义AI代理进行个人任务，例如自动化工作流程，管理数字资产或与DAPP互动。然后可以转售这些代理商，新所有者继承了代理商的个性化功能。
   3. 企业AI解决方案：企业可以创建针对特定任务（例如客户服务机器人或财务顾问）量身定制的专有AI代理，并将这些代理商安全转让或租赁给其他企业或子公司。
   4. AI-AS-A-Service：INFT可用于以订阅为基础租赁的AI代理。这将允许用户访问特定应用程序的高级AI服务，而无需开发自己的AI代理。
   5. 知识产权货币化：AI开发人员可以将其模型化，以确保他们保留使用如何以及何时使用创作的控制权。这允许在AI空间中建立新的知识产权货币化模型。

ERC-7857的发布是推进整合的关键步骤AI和区块链和0G好邀请开发人员和项目探索该标准如何支持其项目的增长。

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