简析 AI Agent 各类“标的”投资逻辑

作者：Haotian

本文探讨AI Agent不同类别项目的投资逻辑：

1. 单体AI: 这类AI用户体验直接，应用场景垂直，产品验证周期短，但发展上限有限。投资需基于实际应用体验，而非空泛宣传。例如：$AIXBT$, $LUNA$。

2. 框架与标准: 技术门槛高，目标宏大，市场（开发者）采用率至关重要，发展潜力巨大。投资需综合考量技术水平、团队背景、发展规划和应用落地情况。例如：$arc$, $REI$, $swarms$, $GAME$。

3. Launchpad平台: 拥有完善的代币经济模型和强大的生态协同效应，能形成良性循环。但缺乏爆款项目会严重影响市场预期。建议在市场热度高、创新频繁时介入，市场低迷时观望。例如：#Virtual, $MetaV$。

4. DeFi交易类AI Agent: AI Agent在加密货币领域的终极形态，潜力巨大，但意图识别、执行效率和交易结果准确性等方面存在不确定性。投资前务必亲身体验。例如：$BUZZ$, $POLY$, $GRIFT$, $NEUR$。

5. 创意特色类AI Agent: 项目的可持续性取决于创意本身，用户粘性高，具有IP价值。但初期势头往往影响后期市场预期，团队持续更新迭代能力至关重要。例如：$SPORE$, $ZAILGO$。

6. 叙事导向型AI Agent: 需关注团队背景、持续更新能力和白皮书规划的落地情况。能否在叙事中保持领先地位是关键。例如：#ai16z, $Focai$。

7. 商业组织推进型AI Agent: 注重B端资源覆盖、产品策略推进和持续创新。平台数据指标也至关重要。例如：#ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI$, $fxn$。

8. AI元宇宙系列AI Agent平台: AI Agent在3D建模和元宇宙应用方面具有优势，但商业愿景上限高，硬件依赖性强，产品周期长。需关注项目迭代和落地情况，特别是“实用性”价值的体现。例如：$HYPER$, $AVA$。

9. AI平台系列: 无论是数据、算法、算力还是推理微调、DePIN等，都需要庞大的需求市场。AI Agent是潜在的爆发性市场，如何与AI Agent对接是关键。例如：@hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @dinlol, @nillionnetwork。

免责声明: 以上仅为AI Agent类别的不完全总结，提及的代币仅供参考，不构成投资建议，DYOR！