BasedAI(BASEDAI币)是一个分布式机器网络，它引入了去中心化基础设施，能够将完全同态??加密(FHE)与连接到其网络的任何大型语言模型(LLM)集成。所提出的框架在挖掘过程中嵌入了一种名为“CerberusSqueezing”的默认机制，该机制能够将标准LLM转换为加密的零知识LLM或“ZK-LLM”，利用生成对抗网络的见解来实现数据隐私。

这种新颖的量化机制使BasedAI矿工能够处理和响应来自用户与LLM交互的提示，而无需解密查询或其相应的响应。CerberusSqueezing的引入通过主动优化用户、矿工和验证者之间的调用，显着改善了当前符合FHE的计算环境中由量化函数引起的性能下降。