大型科技公司加速AI投资 推理模型成新焦点

摘要 在2030年代初期，由DeepSeek和Openai的进步以及推理模型的兴起，顶级技术公司将超过5000亿美元的年度AI支出 。 币圈网报道：

随着全球最大的科技公司逐步加大对人工智能领域的投入，预计在接下来的十年初期，相关支出将突破5000亿美元大关。这一趋势部分得益于DeepSeek和OpenAI等企业在推理模型领域的最新进展。

根据预测，微软、亚马逊和Meta等被称为“超大规模企业”的科技巨头，将在2025年为AI数据中心和计算资源投入约3710亿美元，较上一年增长44%。到2032年，这一数字预计将攀升至5250亿美元。

从历史来看，大部分AI投资主要流向了数据中心和芯片领域，用于训练复杂的新AI模型。然而，如今这些公司正转向新的战略方向——更多资金将被用于推理过程，即运行经过训练的AI系统。

DeepSeek与OpenAI如何塑造AI支出趋势

中国公司DeepSeek、OpenAI以及其他几家企业推出的新型推理模型，正在推动尚未采用类似技术的公司展开激烈竞争。

这些系统通过复杂的计算和逻辑处理来生成对用户查询的响应，从而模拟人类的问题解决方式。

DeepSeek的崛起尤其引人关注，其声称能够以更低的成本构建具备竞争力的AI模型，这引发了美国技术界对本国AI发展投资效率的担忧。因此，一些领先的科技公司更倾向于开发能够在较少芯片上运行的高效AI系统。

同时，推理模型还为软件盈利提供了新的机会，并可能改变模型推出后的开发成本结构。这种变化将进一步刺激企业加大对该领域的投资力度，从而推高整体AI支出。

彭博情报分析师曼德普·辛格（Mandeep Singh）指出：“AI培训相关的资本支出增长可能会比我们之前的预期缓慢得多。”

但他补充道，对DeepSeek等企业的高度关注可能会促使科技公司在推理领域“增加投资”，使其成为生成式AI市场中增长最快的细分领域。

据预测，今年超过40%的超大规模企业AI预算将用于模型培训；然而，到2032年，这一比例将降至仅14%。相比之下，几乎所有的年度AI支出都将集中在推理驱动的投资上。

此外，辛格提到，谷歌母公司Alphabet Inc.似乎最有能力快速适应这一转变，这要归功于其内部芯片在培训和推理方面的强大支持。而像微软和Meta这样的公司则可能面临更大的挑战，因为它们高度依赖英伟达（Nvidia Corp.）的芯片。

推理模型如何用结构化的逻辑思维重塑AI

推理模型是一类专门设计的语言模型，旨在通过明确的逻辑推理解决问题。它们已经成为AI领域的新范式，通过分解问题、逐步思考并在回应之前迭代地优化解决方案，克服了传统LLM在复杂任务中的局限性。

历史上，通用LLM通常只能生成简单的答案。然而，随着推理模型的引入，答案变得更加结构化，并展示了得出结论的过程。尽管某些模型清晰地呈现了其逻辑推理步骤，但其他模型则未完全透明。

推理阶段展示了模型如何将复杂问题分解为多个小问题（分解），尝试不同方法（概念化），选择最佳方案（验证），排除无效路径（可能涉及回溯），并最终得出最佳答案（执行/求解）。

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