“失业”投资人CZ认可的AI Agent，能成为未来10年的趋势吗？

摘要 一位币圈老韭菜表示，目前火热AI Agent赛道隐约有一种4年前defi summer氛围，直觉上有一种新的力量从加密世界破土而出 。 币圈网报道：

昨天，有粉丝在推特（x）上向Binance创始人赵长鹏（CZ）提问：“AI Agents能成为一个10年趋势吗？”

CZ回复表示，AI肯定会是一个趋势。对于AI Agents，他认为很有可能成为十年趋势，但对于任何具体的AI Agent（项目），他表示不清楚。他还表示，不确定十年后AI和AI Agents在定义上是否会有差异，因为术语会随着时间而变化，并举例说，“加密行业”以前曾被称为“区块链行业”，再之前则是“比特币行业”。CZ还幽默的自我调侃道：“现在失业了，所以说是投资人。”

同一天，Monica.im发布AI Agent产品Manus，能够实现自主执行能力。消息发布后受到市场用户追捧，Manus的邀请码一码难求，在某二手交易平台上，Manus邀请码被炒到了标价6万元。对此，有AI圈的技术老哥表示，Manus目前媒体炒作氛围较为浓厚，再过半年或一年多时间，市场可能也会出现类似deepseek开源的解决方案。

回归到本质，ai agent与AI 到底是什么关系，将来会不会像cz说的定义的边界会模糊，呈现融合发展的趋势？目前加密领域与AI相关领域的融合发展应用方向是什么？作为加密市场上的投资者，采用哪些分析依据判断加密市场上号称 AI agent或者AI相关项目？理清楚这些问题，或许会让我们更容易看清楚方向。

AI Agent与AI

从概念范围上，一般理解AI代理是AI的一个子集，可以利用AI技术自主代表用户或其他系统行动的软件程序。从学术发展的角度，AI和AI代理术语确实在发生潜在演变，就像CZ说的术语会随着时间而变化。例如，早期AI专注于符号推理，而现代AI强调统计机器学习，同样，AI代理的定义可能扩展到包括更先进的自主系统，如整合多代理互动或通用人工智能（GAI）。

打一个不恰当的比喻，AI代理有点像公司里面项目组负责人，项目组的其他人有点像专注于某个领域的AI。当公司老板把项目需求交付给项目组负责人（agent），他开始拆解任务让其他人（ai）去做。然后，他再把子任务结果整合到项目中，完成老板的需求。agent实际应用非常广泛。例如某国内大厂的工业质检解决方案就使用Agent集群，误检率控制在0.02%以内，检验速度达传统方法的15倍。

相关研究显示，预计到2026年，多模态Agent将占据40%的市场份额，实现视觉、语音、文本的深度协同。并且，未来几年行业渗透深化，医疗、制造、金融三大领域的AI代理渗透率有望突破50%，创造超3000亿元市场空间。

一位币圈老韭菜表示，面对目前火热AI Agent赛道隐约有一种4年前defi summer氛围，直觉上有一种新的力量从加密世界破土而出。

Agent与区块链的结合

具体到区块链、加密领域，市场上已经有项目针对Agent相关方面进行了尝试。事实上，就在昨天CZ发表认可AI 及AI Agent发展趋势的观点后，与CZ有关联的YZi Labs宣布已经投资Tensorplex Labs以推动去中心化AI发展。CZ也转发推文表示，投资区块链和AI。

根据Tensorplex Labs官网信息，其目标是构建去中心化人工智能的基础设施，目前 正在通过去中心化技术开发应用程序、基础设施及工具，以加速人工智能的发展与应用场景落地。目前主要产品有： 

1. 流动质押（质押者）：允许对人工智能代币（如Bittensor）进行质押，将去中心化人工智能网络与去中心化金融（DeFi）生态系统相结合，提高流动性和可及性。

2. 网络验证（验证者）：通过在去中心化人工智能平台上运行验证节点来保障人工智能子网和应用程序的安全，确保网络的完整性。

3. 数据管理（Dojo）：收集由人类生成的高质量数据集，用于训练开源人工智能模型，解决人工智能开发中数据稀缺的问题。

4. 大语言模型研究：对大语言模型开展开源研究，借助去中心化社区对人工智能训练方法进行创新 。 

上述产品中，在过去的24小时里，Dojo较为引人注目。据媒体报道，在YziLabs宣告对Tensorplex Labs进行投资后，其涨幅更是飙升至500%。Dojo并非仅仅是一个普通的数据收集平台，它构建起了一个融入人类作为第三方观察角色的综合性生态体系。在这个体系中，人类能对链上以及现实世界里的AI开发、训练过程和智能体运作产生直接影响 。 

除此之外，AI代理还能主导算法交易策略，利用预测分析来预测价格走势并在最佳时间间隔内执行交易；跨去中心化交易所（DEX）进行交易，利用平台之间的价格差异以毫秒为单位进行套利。循环神经网络（RNN）和变换器模型处理大量数据集，包括历史价格图表、链上指标和新闻文章，以识别新兴趋势。

例如，AI代理可能将稳定币从提供5% APY的贷款协议转移到新启动的承诺12% APY的池中，同时调整基于链上分析识别的智能合约风险。这些系统还采用对冲策略，使用Synthetix等衍生品平台来抵消潜在的资产贬值损失。通过持续重新平衡投资组合，AI代理实现了通过人类监督无法达到的复利增长率。

认真调查与理性分析

当前，在加密货币市场中，类似AI Agent（代理）概念的代币项目正在增多。例如，Fetch.ai和SingularityNET等，还有像GOAT、INTERN、Zerebro和Dolos这样的项目也在利用AI代理概念，吸引了大量投资者关注。

 其中，有一些agent概念代币属于“空气”。例如，目前市场上流通的manus代币就缺乏相关的实际价值。Manus项目相关负责人就公开表示：Manus从未参与过加密货币项目、代币发行或区块链计划，任何声称与我们有关联的类似名称的加密货币企业都是具有欺诈性的。

对于投资者来说，可能需要从以下几个方面分析项目：

1.技术基础 

投资者应检查一个项目是否通过工作原型、开源代码库或技术文档展示了实际的AI能力，而不是模糊地承诺未来实施。

2.实际使用案例

有价值的项目通常解决特定行业内的问题，而不是泛泛而谈地声称要彻底改变一切。前段时间cz也在社交平台表示，并不是想推销任何特定的 AI agent 代币，但希望在链上看到更多 AI agent 的开发，并且是有实际用例的。真正的开发往往发生在炒作过去之后。

3.企业合作伙伴关系和采用指标提供了对项目效用的外部验证。

像Ocean Protocol这样的项目已与大公司建立了关系，这表明市场对其价值有了一定的认可。开发团队的实力和经验，尤其是在人工智能和区块链技术方面，也是评估项目潜力的重要指标。

最后，还需要审核代币经济和模型，观察是否有明确规定效用、合理分配模式，以及对开发者与用户之间激励对齐机制。当然，严格认真的执行完上述操作不保证项目100%长期可靠，毕竟在变化的ai赛道和变化的crypto赛道同时找到确定性是非常非常困难的事情。