2月6日,电子商务巨头亚马逊宣布将在2025年增加支出,预计将指定1000亿美元用于资本支出(CAPEX)。该公告是在第四季度的收益报告之后发布的,这一结果引发了市场的复杂反应。
尽管亚马逊在收入和利润方面均超出市场预期,但本季度的销售额低于预期,掩盖了其正面表现。根据CNBC的数据,亚马逊的股票在公告后下跌超过2.6%。图表。
亚马逊的“雄心勃勃”的支出计划将其与Meta、Alphabet和微软等科技巨头并列,这些公司最近都宣布了对数据中心和AI基础设施的投资,总额高达650亿美元。然而,分析师们开始质疑这些巨额投资背后的合理性,特别是考虑到近期芯片股的价格下跌。
亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)昨日试图向投资者保证,从长远来看,增加的支出将是值得的。
在公司发布财报后的电话会议中,贾西解释说,第四季度263亿美元的资本支出大部分用于亚马逊网络服务(AWS)的人工智能领域。他预计,这将成为亚马逊2025年年度化资本支出的良好指标。
“我们专注于AI作为千载难逢的商机,”贾西向记者表示。“这种资本投入将使我们的业务和股东在长期内受益。”
与其他科技巨头一样,亚马逊正在大力投资以应对生成式AI需求的指数级增长。自2022年末OpenAI推出ChatGPT以来,这一趋势愈演愈烈。亚马逊已经发布了一系列AI产品,包括其Nova模型、Trainium芯片以及一个名为“基岩”的第三方模型市场。
然而,对于如此庞大的资本支出是否合理,尤其是针对AI和芯片制造公司的投资,市场存在质疑。资本市场分析师Kobeissi在社交媒体X上直言不讳地表达了对四大科技巨头总计3200亿美元投资承诺的困惑。
“要么芯片股票很便宜,要么有人在撒谎。”他写道。
例如,中国人工智能初创公司DeepSeek声称,开发其R1模型仅花费两个月时间和不到600万美元的预算,而该模型却宣称可以媲美OpenAI的流行GPT-3模型。
DeepSeek的“成功”让芯片制造商NVIDIA和Broadcom的市值蒸发了8000亿美元。如果初创企业的低成本训练主张属实,那么美国公司可能面临被超越的风险。
此外,支持这些公司投资的基础设施也面临严峻挑战。由于电力限制,美国的数据中心几乎无法满足不断增长的AI服务需求。
根据兰德公司最近的一项研究,到2027年,全球对数据中心电力的需求可能会增加68吉瓦(GW)。这将使数据中心的全球能源需求从2022年的水平翻倍,并接近加利福尼亚州的总电力需求(86 GW)。
对于处理大型AI训练操作的数据中心来说,情况尤为严峻。研究表明,这些中心可能需要到2028年达到1吉瓦的电力需求,到2030年可能需要多达8吉瓦。
美国目前在全球数据中心和AI计算领域处于领先地位,但随着需求超过供应,人们担心一些公司可能被迫将部分基础设施迁往海外。这不仅可能影响美国科技行业的竞争力,还可能带来知识产权安全问题。
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