AI代理的未来：五大进化阶段将重塑工作与商业格局

摘要 AI代理的发展将从根本上改变人们的工作方式 。 币圈网报道：

人工智能代理的发展正在深刻改变人们的工作方式，同时也为初创企业带来了前所未有的机遇。过去一年中，基于人工智能代理的初创公司数量从个位数激增至每月数十家。

在以色列，专注于构建人工智能代理的初创公司如雨后春笋般涌现，其核心目标是让其他企业能够轻松整合和定制这些代理，以满足多样化场景的需求。

许多公司充分利用了以色列在网络安全、数据科学和企业软件领域的优势，开发出针对垂直行业问题的AI解决方案，例如医疗诊断和预测性安全。

与此同时，工作流程自动化和个性化客户参与等横向应用也逐渐兴起。

随着更多以人工智能代理为核心的初创企业的出现，人们注意到它们正在遵循某些共同的发展模式。

最初依赖通用人工智能辅助的企业正在逐步转型为完整的“人工智能组织”。

随着AI代理技术的每一次重大突破，我们距离几年前预测的趋势越来越近：越来越多的公司将依靠AI自动化运行，而人类仅负责制定关键战略决策。

这一趋势已持续多年，但现在似乎迎来了一个转折点。

OpenAI首席执行官奥特曼预测，今年将是人工智能代理真正加入劳动力大军的一年。到2027年，至少一半的公司将推出某种形式的人工智能代理。

而这仅仅是个开始。

未来，整个经济可能由这些以人工智能为主导的组织构成。如果想打造一家真正持久的公司，就必须认识到这一发展方向。

也许不久的将来，企业将雇佣AI代理，人类将与AI代理协作，甚至与它们竞争。

那么，接下来会发生什么？以下是人工智能代理可能出现的五个进化阶段：

通用聊天

第一波人工智能合作者是基础模型（通用LLM，如ChatGPT或Claude）。这些工具突破了用户的使用体验，帮助人们了解人工智能的广泛能力。

然而，人工智能目前仍是一种工具，在为人工智能注入情境、理性和同理心方面，人类依然占据主导地位。

正如早期采用者所言，这些通用工具更像是“无主之主”。这促使人工智能初创企业的格局转向了第一个进化阶段。

领域专家

通用型人工智能可以读写，并在正确指导下执行任务。但在超级特定的行业环境中，其表现仍然有限。

随着通用人工智能的兴起，真正的AI领域“专家”开始出现。

这些人工智能能够在无需过多人工提示的情况下解决问题，聊天仍是主要界面，但许多公司已在聊天功能基础上增加了行业特定功能。

法律领域就是一个典型案例。EvenUp和Darrow等公司展示了在特定法律数据语料库中训练出的人工智能的强大能力。

这些AI能够理解法律语言的细微差别，并生成专业级的法律材料。

人工智能代理（现阶段）

目前，仍有许多优秀的公司在人工智能领域专家层面开展业务。

然而，过去一年中，一个显著的变化是从基于聊天的价值主张转向基于行动的价值主张。

通用人工智能工具和领域专家更像是“共同驾驶员”，它们可以创建新连接、生成文章或提供新素材，但人类仍需采取行动才能让这些工具发挥作用。

从2023年4月起，人们开始看到人工智能能够执行更高级的任务。

最著名的人工智能代理案例出现在代码生成领域，如OpenAI的代码解释器或Cognition的AI程序员Devin。

但这一概念已超越代码生成，进入了更完整的“职位描述”。

如今，越来越多的AI代理专门执行特定任务。这些任务的打包和结合潜力巨大，能够转化为真正的服务。

例如，由NFX支持的Enso公司正在开创一个面向中小企业的人工智能代理市场。

一旦人工智能能够在没有大量人工监督的情况下完成任务并采取行动，我们将无法回头。

人工智能代理创新

当人工智能代理能够持续执行任务时，具有创新能力的代理将很快出现。如果允许人工智能产生和探索新的知识方向，其价值将提升到全新层次。

可以类比人类大脑解决问题和发挥创造力的方式来看待这一点。

人类有面向任务的“如果-那么”逻辑预设，帮助我们执行任务和解决问题。

但我们也有活跃的潜意识，这种思维方式在我们不专注解决问题时开启，例如洗澡或散步时。

你是否曾在写作或解决问题时费尽心思，走了一圈后又轻而易举地解决了问题？

这就是你的潜意识无拘无束地探索新创造性方法的结果。大多数新创意都是在这种状态下产生的。

人工智能创新代理将能够进行这种下意识的探索。它们不会受限于狭隘的“如果-那么”逻辑。

想象一下，周一你要求一群AI代理开发一个软件功能，而到周三时，你会发现代理已经根据试错经验和市场分析改进了最初需求，开发出了更好的功能。

当目标较为抽象时（如增加销售额、提高软件性能、让用户喜欢我的应用程序），规划目标和制定路径将成为AI代理下一阶段发展的关键。

这也是让AI代理真正成为成熟劳动力的重要因素。

纯粹的自动化虽然能解决经济中最简单的问题，但无法应对最大、最有价值的挑战。创造力才是关键。

信任是解锁的关键。人们需要对人工智能代理充满信心，让它们做出战略决策，而不仅仅是任务导向的决策。

部分信任需要通过技术建立，包括可解释性和基础设施。这两者本身甚至可能成为独立产业。

例如，NFX支持的Maisa公司正在完善人工智能代理的“工作证明”，这是建立对整个代理生态系统信任的关键。

NFX投资的另一家公司Emcie正在开发为个人和企业创建超特定人工智能代理所需的基础设施。

这种信任将在文化上得到发展。人们越多地看到人工智能做出智能决策并创造更好结果，未来就会来得越快。

早期采用者群体将是关键。中小型企业或无法雇佣人力满足需求的公司将迈出第一步，而生态系统的其他部分将观望和跟进。

它将触及所有行业。例如，教育领域：

AI优先的组织

随着AI代理工人、AI创新以及信任和可解释性系统的到位，人们最终将迎来真正的人工智能组织的崛起。

这些组织是AI代理和AI创新者的集合，能够开展广泛的行动。

这就是科幻小说中经常提到的人工智能。

最坏的情况可以在Daniel Suarez的《大魔王》（Daemon）或Naomi Kritzer的《通过算法改善生活》中找到。

这些代理能够在复杂环境中进行决策，并选择最佳目标，设计实现目标的路径。

人工智能将承担大部分行动，而人类将与AI并肩作战，审查和审核其采取的路线。

可以想象，自我管理的供应链能够监督从生产到交付的整个过程，并产生由许多AI代理组成的自动化金融交易公司。

这一切不会立即发生，而是分步推进。

随着信任和技术的发展，人工智能将开始承担越来越大的任务。实际上，我们仍处于人工智能代理系统的技术窗口期。

真正了解这一点的人，仍然是那些埋头苦干的建造者和业余爱好者。

但很快，一个以人工智能为主导的组织就会出现，我们将迎来“ChatGPT”时刻。在ChatGPT出现之前，有多少人真正了解人工智能的功能？

如果你知道人们要去哪里，你就会领先一步。

在以色列，人工智能代理市场正在蓬勃发展，初创企业充分利用了当地在机器学习、网络安全和自动化方面的专业知识。

我们看到越来越多的公司正在建立基础代理平台，供其他公司定制，比如Enso公司。

这里的初创企业已经开始应对金融科技、物流和医疗保健等领域的垂直挑战，并将自己定位为快速发展的人工智能生态系统的重要贡献者。

AI代理来了，AI创新者来了，AI组织来了。

那么，现在问问自己，是什么阻碍了这些东西进入我所在的领域？如何消除障碍？或者，一旦它们被消除，我将如何成为主要受益者？

并非每家公司都应专注于建立人工智能代理基础设施。

但你可以思考，当这些新的劳动力池被释放时，你所在领域的整体经济效益将如何转变。

还可以思考这将在心理方面给团队带来什么影响——只管理AI员工时会是什么样子？或者，反过来，当人类被AI管理时呢？

在NFX，我们的工作就是研究变革性技术如何发挥作用。这些转变是有时间窗口的，并且随着技术的变化，某些技能将变得更重要或被削弱。

我们还需要应对心理上的变化，并抓住由此带来的新机会。

人工智能代理正处于最激动人心的新生阶段，这是伟大公司诞生的时刻。