原文作者:0x Jeff
原文编译:深潮 TechFlow
近日,Y Combinator 发布了其 2025 年春季的“创业请求 (Request for Startups)”,列出了一系列希望更多创业者关注的方向。这些方向反映了 AI 智能体(AI Agents)在 Web2 和 Web3 中的新兴趋势,聚焦于解决实际问题和行业痛点。
以下为 Y Combinator 提出的重点领域:
AI 应用商店
数据中心
合规性与审计工具
DocuSign 2.0(下一代电子签名解决方案)
浏览器与电脑自动化工具
AI 个人助理
智能体的开发工具 (Devtools)
软件工程的未来(工程智能体)
AI 商业开源软件
针对硬件优化代码的智能体
企业对智能体 (B 2 A,即 Business-to-Agent)
垂直领域 AI 智能体(专注于特定行业或场景的智能体)
推理 AI 基础设施(支持 AI 模型高效推理和运行的技术基础)
这些方向不仅信息量大,也揭示了许多 Web3 智能体团队已经在布局的关键领域。
如果你想深入了解这些趋势,可以查看 @ycombinator 发布的原始帖子:
以下是我认为将成为 Web3 AI 智能体发展的关键趋势(排名不分先后):
AI 商业开源软件
智能体的开发工具 (Devtools)
垂直领域 AI 智能体
AI 个人助理
AI 应用商店
B 2 A (Business-to-Agent)
Web3 AI 与开源 AI 的天然联系使其成为 Web3 的重要发力点。以 @ai16z dao 为例,他们推动了最大的开源 AI 运动之一,推出的 ElizaOS 框架目前在 GitHub 上已获得 14k 星标和 4,227 次分叉。尽管市场波动,但这一框架的采用率仍在稳步上升。
近年来,许多超越 ElizaOS 的开源框架崭露头角,例如 @arcdotfun、@GAME_Virtuals、@sendaifun、@pippinlovesyou 和 @freysa_ai,共同推动了开源创新生态的发展。
随着 AI 智能体的快速发展,开源 AI 和 Web3 AI 的需求正在不断升温。加密货币与 AI 的结合 (Crypto x AI) 有望在 AI 市场中占据重要地位。
构建 AI 智能体不仅仅是创建智能模型,更需要高效的工具和基础设施来帮助开发者将其转化为实际应用。Web3 引入了去中心化、无需信任 (Trustlessness) 和开源协作等特性,为 AI 开发带来了新的可能性。
一些值得关注的例子包括:
@ai16z dao:推出 ElizaOS,拥有最丰富的插件和集成功能。
@sendaifun:Solana Agent Kit,专注于 Solana 区块链上的智能体开发。
@CoinbaseDev:CDP Agent Kit,为链上 AI 智能体开发提供基础工具。
@autonolas:推出 Pearl,这是一家专注于实用工具的智能体应用商店 (Agent App Store)。
@AlloraNetwork:提供机器学习基础设施,帮助 AI 智能体实时做出更精准的预测。
AI 智能体正逐步演变为高度专业化的垂直领域智能体,能够处理复杂且精细的任务。例如:
税务智能体:帮助用户计算、优化并执行节税计划。
法律智能体:能够审查合同并优化条款,甚至代表用户参与法律纠纷。
财务智能体:分析财务报表,解读宏观经济趋势,并提供投资建议。
Web3 对垂直领域 AI 智能体的独特之处在于其强调自主性、去中心化和链上集成 (On-chain Integration)。
AI 个人助手正在彻底改变我们处理日常任务的方式。想象一下,一个 AI 能够为你预订旅行、推荐餐厅、检查交通状况,并在你迟到时自动调整会议安排。
在 Web3 的支持下,这些功能将被进一步扩展,例如空投智能体、收益农业管理智能体和自动交易智能体等。
AI 应用商店是人工智能领域最令人期待的发展之一。在 Web3 中,这一概念正在演变为多智能体编排网络 (Multi-Agent Orchestration Network, MAO) 和智能体分发网络 (Agent Distribution Network) 的结合。
AI 智能体正在成为数字经济中的活跃参与者,催生了全新的基础设施需求。B 2 A 专门为 AI 智能体提供服务,包括支付解决方案、数据访问权限、计算能力和隐私保护框架。
AI 智能体正在重新定义我们在 Web2 和 Web3 中的互动方式。Web3 为 AI 智能体提供了资产所有权、无需许可的创新环境和高度可组合的生态系统,为智能体驱动的经济创造了无限可能。
随着智能体驱动经济的规模不断扩大,现在正是关注这一领域的最佳时机。问题是:你是否准备好加入这个变革的浪潮了?