AI代理的未来之路：五大进化阶段引领工作模式变革

人工智能代理的发展正在深刻地改变人们的工作方式，并重新定义初创企业的形态。在过去一年中，基于人工智能代理的初创公司数量从个位数激增到每月数十家。

在以色列，这一趋势尤为显著，大量初创公司专注于开发可定制和整合的人工智能代理，以满足不同场景的需求。

这些公司充分利用了以色列在网络安全、数据科学和企业软件领域的优势，打造出能够解决垂直行业问题的AI代理，例如医疗诊断和预测性安全。同时，横向应用如工作流程自动化和个性化客户参与也逐渐兴起。

随着越来越多以人工智能代理为核心的初创企业涌现，一个共同的模式逐渐显现：最初由通用人工智能辅助的初创企业正逐步转变为完整的“人工智能组织”。

每一次AI代理领域的重大进步，都让人类更接近几年前开始预测的趋势：越来越多的公司将依赖AI自动化运行，而人类只需负责制定关键战略决策。

OpenAI的CEO奥特曼预测，今年将是人工智能代理真正加入劳动力大军的一年。到2027年，至少一半的公司将推出某种形式的人工智能代理。

而这仅仅是个起点。未来的经济可能由人工智能优先的组织构成，企业将雇佣AI代理，人类与AI代理一起工作，甚至与它们竞争。

以下是人工智能代理可能出现的五个进化阶段：

第一阶段：通用聊天

第一波人工智能合作者是基础模型（通用LLM，如ChatGPT或Claude）。它们突破用户的使用体验，帮助人们了解人工智能的广泛能力。

然而，人工智能仍然是一种工具，在为人工智能注入情境、理性和同理心方面，人类仍占据主导地位。

正如早期采用者所言，这些通用工具都是“无主之主”，推动了人工智能初创企业进入第一个进化阶段。

第二阶段：领域专家

通用型人工智能可以读写，并在正确指导下执行任务，但在超级特定的行业环境中表现不佳。

在通用人工智能兴起后不久，真正的AI领域“专家”开始出现。这些系统能够在无需过多人工提示的情况下解决问题。

法律领域是一个典型例证。EvenUp和Darrow等公司展示了在特定法律数据语料库中训练出的人工智能的强大能力。这些AI能理解法律语言的细微差别，并生成专业级的法律材料。

第三阶段：人工智能代理（现阶段）

目前，许多优秀的公司仍在领域专家层面开展业务。然而，过去一年里，一个明显的转变正在发生：从基于聊天的价值主张转向基于行动的价值主张。

通用人工智能工具和领域专家更像是“共同驾驶员”，它们可以创建新连接、生成文章或提供素材，但人类仍需采取行动才能让这些工具发挥作用。

从2023年4月开始，人们开始看到人工智能执行更高级任务的能力。最著名的人工智能代理案例出现在代码生成领域，如OpenAI的代码解释器或Cognition的AI程序员Devin。

如今，越来越多的AI代理专门执行特定任务，这些任务的打包和结合潜力巨大，能够转化为真正的服务。

第四阶段：人工智能代理创新

一旦人工智能代理能够持续执行任务，人们将很快看到具有创新能力的代理。如果允许人工智能产生和探索新的知识方向，其价值将提升到全新层次。

可以想象，周一你要求一群AI代理开发一个软件功能，到周三时，代理已经根据试错经验和市场分析改进了最初需求，开发出了更好的功能。

关键在于信任。人们需要对人工智能代理充满信心，让它们做出战略决策，而不仅仅是任务导向的决策。

这种信任需要通过技术建立，包括可解释性和基础设施。例如，NFX支持的Maisa公司正在完善人工智能代理的“工作证明”，这是建立对整个代理生态系统信任的关键。

第五阶段：AI优先的组织

随着AI代理工人、AI创新以及信任和可解释性系统的到位，人们将看到真正的人工智能组织崛起。

这些组织是人工智能代理和创新者的集合，能够开展广泛的行动。

人工智能将在复杂环境中进行决策，选择最佳目标并设计实现路径。

可以想象，自我管理的供应链可以监督从生产到交付的整个过程，自动化金融交易公司由多个AI代理组成。

这一切不会立即发生，而是分步实现。随着信任和技术的发展，人工智能将承担越来越大的任务。

在以色列，人工智能代理市场蓬勃发展，初创企业利用当地在机器学习、网络安全和自动化方面的专业知识，建立基础代理平台供其他公司定制。

AI代理来了，AI创新者来了，AI组织来了。现在问问自己，是什么阻碍了这些东西进入我所在的领域？如何消除障碍？或者，一旦它们被消除，我将如何成为主要受益者？