2025-01-22 13:28:00

探索人工智能代理与区块链的融合:开启未来科技新篇章

摘要
作者:David C,Bankless;编译:白水,金色财经 随着各大公司竞相投资能够自行观察、推理和行动的软件,人工智能代理最近已成为技术领域(而不仅仅是加密货币领域)的焦点。这些系统有时被

作者:David C,Bankless;编译:白水,金色财经

随着各大公司竞相投资能够自行观察、推理和行动的软件,人工智能代理最近已成为技术领域(而不仅仅是加密货币领域)的焦点。这些系统有时被称为自主代理,有望改变日常生活——有朝一日,它们可能会为我们规划日程、为我们在线购物,甚至在没有我们直接帮助的情况下构建软件。

ChatGPT 带来了一个关键的火花,它将先进的人工智能从一个未来主义的想法变成了一种广泛使用的工具,证明了这些模型可以实时学习和适应。随着开发人员认识到人工智能可以做的不仅仅是回答文本提示——例如处理管理日历或编码等任务——人工智能代理成为人们关注的焦点。

尽管仍处于早期阶段,但这些系统的潜力仍在不断得到认可。话虽如此,人工智能代理最初可能很难掌握。在本文中,我们将清楚地定义它们,以及代理与常规“机器人”或“工作流”的区别,然后概述它们与区块链的协同作用。让我们开始吧。

AI Agents(AI 代理)详解

AI 代理是动态软件系统,旨在以最少的人工监督处理任务。它们使用高级 AI 工具处理数据输入(例如文本、图像或区块链记录)以实现特定目标。与遵循严格规则自动化的简单机器人不同,AI 代理为其任务带来了智能、适应性和自主性。

代理通常会与机器人混淆,后者只是根据预定义参数执行功能的自动化工具。例如,机器人可能会遵循脚本在满足某些条件时发送警报、下订单或收集数据,本质上是通过“A 操作触发 B 操作”的工作流程进行操作。虽然机器人在重复性任务方面效率很高,但它们严格遵守其创建者设定的规则,缺乏适应或学习的能力。

另一方面,代理利用大型语言模型 (LLM) 等先进技术来理解上下文、从交互中学习并适应不可预见的情况。

这种自主性使它们能够实时改进方法,以更好地实现目标,即使在不断变化的环境中也是如此。通过将自动化与智能相结合,代理可以处理需要情境感知和意向性的复杂任务,提供远远超出传统机器人局限性的功能。

随着时间的推移,这种灵活性可以使它们成为一系列应用中的个人助理、财务经理或自主问题解决者。

人工智能代理如何融入加密货币?

虽然这个周期一段时间以来一直被称为人工智能 x 加密货币周期,但人工智能代理最近在我们的行业中变得特别受欢迎。

虽然它们的初始用例可能看起来很简单,或者像 GOAT 或其他“聊天机器人”一样,但事实证明,这两种技术之间的协同作用更为根本。首先,由于许多代理提供服务,他们还需要付款,而传统金融基础设施无法为他们提供这种付款。例如,开设银行账户或签订合同通常需要会见银行家或公证人。由于人工智能代理实际上不是人,他们没有护照或任何必要的银行文件——这使得他们很难与传统金融互动并收取或付款。

但是,加密解决了这个问题。

在区块链上,参与者是人类还是软件并不重要,这意味着代理可以拥有数字资产、支付或接收服务付款,或直接与智能合约交互,从而解决当前金融系统对他们施加的限制。此外,一旦部署了这些合约,任何人或任何事物(包括人工智能代理)都可以使用它们。这种安排与传统金融形成鲜明对比,传统金融中每个新实体都必须申请并获得批准,而区块链上的用户(无论是人类还是人工智能)都可以访问区块链上运行的所有智能合约。

此外,由于许多区块链都启用了开源协议,人工智能代理可能会拥有更广泛的工具来集成,为他们提供更广泛的工具箱来完成链上(甚至链下)的任务,从而增强他们的自主性并扩大他们的潜在影响力。

除了为代理提供所需的经济需求之外,区块链在解决对“黑箱”人工智能的担忧方面也发挥着关键作用。随着 AGI 成为时间问题,而不是是否会出现的问题,许多人担心人工智能在当前不透明的状态下可能会造成严重的不平衡并导致意想不到的后果,对社会构成巨大威胁。但是,通过在去中心化网络上运行,人工智能的运作是透明的,难以垄断,可以防止滥用或单点故障。因此,加密可以作为防止这种行为的保障,使人工智能和人工智能代理的行为可以在链上验证。

代理很重要

简而言之,人工智能代理通过引入智能、适应性和独立性,改变了我们对软件和自动化的看法——将可能性扩展到简单机器人典型的预定义工作流程之外。

虽然代理可以在动态环境中运行,无论是涉及规划、交易还是与现实世界的应用程序交互,但通过利用区块链,这些代理可以克服传统金融对其施加的限制,大大提高其提供服务和实现目标的潜力。再加上去中心化网络的透明度,人工智能和加密货币的这种融合有望迎来一个代理可以自信地驾驭金融服务并保持其流程在链上可验证的时代。随着人工智能代理和区块链生态系统的能力不断发展,它们的协同作用将重塑我们处理链上和链下大规模任务的方式,打造一个以更高智能和更大成就为标志的未来。

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