V神分享全同态加密研究专文：FHE是什么、能解决Web3隐私难题？

阿里快讯(Alibtc.com)讯：以太坊共同创办人Vitalik Buterin近期频频谈论隐私议题，先是为隐私协议Railgun站台，在美国国会上月批准将《外国情报监视法》中的一项争议条款效期延长2年，授权美国情报机构可在无搜索令的情况下监控外国目标后，他又抨击加密货币价值观遭受攻击。

而Vitalik Buterin在5日发推表示，最近很多人对全同态加密(Fully homomophic Encryption，FHE)技术感兴趣，因此，他重新发表自己在2020年发表的文章，其中深入介绍了FHE的相关数学工作原理。

FHE简介

Vitalik Buterin在该文指出，长期以来，FHE被认为是密码学的圣杯之一，FHE是一种加密技术，允许第三方对加密资料进行计算，并获得加密结果，第三方可以将其交还给任何拥有原始资料的解密金钥的人，但第三方本身无法对资料或结果本身进行解密。

Vitalik Buterin举例指出，假设用户收到一系列电子邮件，且希望使用第三方垃圾邮件过滤器，来检查它们是否是垃圾邮件。

一般来说，垃圾邮件过滤器会希望保护演算法的隐私，要么垃圾邮件过滤器提供商希望其原始码闭源，要么会依赖于非常大的数据库，提供商不想公开这个数据库，因为这会使让攻击更容易，但用户关心自身资料隐私，且不希望上传自己的未加密电子邮件到第三方的话，就能透过FHE来实现。

FHE应用广泛

该文提到，FHE的应用广泛，涵盖区块链领域，像是可用来实现保护隐私的轻客户端，还可实现以下应用：

• 更有效的隐蔽地址协议，以及更普遍针对隐私保护协议的可扩展性解决方案，当前的隐私保护协议要求每个用户亲自扫描整个区块链，以获得传入的交易。

• 保护隐私的资料共享市场，让用户能对其资料执行一些特定计算，同时保持对自己资料的完全控制。

• 作为更强大密码原语的组成部分，例如更有效率的多方计算协议，最终可能还涵盖程序混淆。

FHE、ZK、MPC差在哪？

此前，Portal Ventures曾在去年撰文探讨FHE技术，分析其与零知识证明(ZK)、多方计算(MPC)的差别，指出在加密货币领域上，FHE可用于构建更加隐私的智能合约和其他区块链应用，ZK被用于建立可扩展的区块链解决方案，MPC则主要用于私钥管理和托管。

该文提到，尽管FHE、ZK和MPC在某些方面有所重叠，但它们都有各自独特的优势和应用场景，在币圈，这三种技术都为增强隐私和安全性提供了巨大的潜力，但它们的结合和进一步的研究仍然是加密社群的一个活跃领域。