人工智能加密货币有哪些？重点AI加密货币一览

人工智能和加密货币的联动将人工智能概念币推向了新的高度，人工智能加密货币通常利用人工智能技术来提高加密货币的安全性、效率和用户体验，或者用于开发新的加密货币交易策略。这对于投资者来说是一个不错的领域，但人工智能加密货币有哪些？是值得投资者关注也是大家最关心的问题，就目前来看热门的有FET、AGIX、NMR、CTXC、VLX、ORAI等等，下面币圈子小编为大家详细说说重点AI加密货币。

人工智能加密货币有哪些？

根据官方数据记载，人工智能加密货币常见的有FET、AGIX、NMR、CTXC、VLX、ORAI等等，人工智能需要非常庞大的数据，其开发会面对数据来源、质量、隐私等问题。区块链中的智能合约能将数据拥有方和使用方通过数据隔离来实现隐私保护，这样就有助于为人工智能提供更全面、更准确的数据源。下文是加密货币的具体介绍：

1、FET

Fetch代币是Fetch.AI网络使用定量的可分割代币，作为任何交易或安全通讯等网络运所需的数字货币。此外，节点和代理需要抵押一定代币，换取特定的运营资格(防范恶意行为的安全机制)。

Fetch.AI结合机器学习(ML)和人工智能(AI)、多代理系统、去中心化分类账本技术，旨在搭建经济互联网。借助切实的指引和预测，经济活动部件(诸如数据、硬件、服务、人员和基础设施)的数字代理能够高效完成工作。Fetch致力将自治化系统普及所有市场。

2、AGIX

Singularity NET(AGI)硬分叉和代币置换，并按照1AGI=1AGIX的比例分发AGIX。Singularity NET(奇点网络)是一个针对人工智能的去中心化平台，该平台为没有条件自主研发人工智能的机构或者个人提供基于区块链AI的一系列服务，涵盖了营销，宣发，游戏，VR，个人助理，无人驾驶等众多需要人工智能参与的行业领域，简单来说，Singularity NET就是一个关于AI人工智能的应用商店。

3、NMR

Numerai首先会给其交易数据加密，然后再将加密后的数据分享给数据科学家——这样一来，科学家们就没有机会照抄该基金的交易策略。不过，该公司会精细设计加密数据，让科学家能够基于数据建模，并以此在交易中获取更多的收益。Numerai从2月21日起开始向12,000位科学家发行总计一百万个Numeraire代币。科学家的积分越高，能获得的代币也就越多。

4、CTXC

Cortex的目标是打造一个真正去中心化人工智能自治系统，在区块链上提供最先进的机器学习模型，用户可以使用cortex区块链上的智能合约来推断该模型。cortex的目标之一还包括实现一个机器学习平台，允许用户在平台上发布任务，提交aidapps。

5、VLX

Velas TM是一个自我学习和自我优化的区块链平台，它上面的交易和智能合约安全、可互操作、且高度扩容。Velas区块链采用经过AI技术优化的神经网络，来改善自己的共识算法，保证算法去中心化、高扩容和安全。VELAS是整个系统，比如交易所、多签名钱包和商业平台的主心骨。如今，已有MindAI公司已经在VELAS上开发，开发者可以将AI技术集成到项目中，公司可以像以太坊的ERC-20代币一样，将VELAS交换其他代币。

6、ORAI

Oraichain是一个数据预言平台，将人工智能API聚合并连接到智能合约和常规应用。Oraichain采用甲骨文AI技术，目前应用在yAI.Finance平台上。ORAI代币保护去中心化甲骨文网络验证器。ORAI token可用于验证者的质押、交易费用、参与Oraichain治理。

人工智能加密货币优劣是什么？

在加密市场中使用人工智能可以在风险管理、决策、安全等方面带来多重好处，但也存在需要考虑的风险，包括监管障碍、波动性、技术问题和道德问题。下文是具体分析：

主要优势：

1、改进决策：人工智能可以分析大量数据，其中包括发现人类分析师可能会错过的模式和趋势。通过这项研究，交易者可以通过更多知识来决定何时购买、出售或持有加密货币。

2、提高效率：加密货币市场中的许多功能，包括数据分析、市场趋势监控和交易执行，都可以通过人工智能实现自动化。这加快了区块链网络上的交易速度并节省了交易者的时间。

3、更好的风险管理：人工智能可以通过评估数据和识别潜在陷阱来帮助交易者更好地管理风险。这可以帮助交易者对他们应该投资的资产和投资金额做出更明智的选择。

4、更好的安全性：人工智能在加密货币市场中的应用可以通过识别可能的安全漏洞并采取措施预防来增强安全性。通过这样做，您可以减少黑客攻击和其他安全问题的可能性。

主要风险：

1、缺乏监管：人工智能加密货币仍然是一项相对较新的技术，市场缺乏监管。这创造了一个更有可能发生诈骗和欺诈的环境。

2、波动性：与所有加密货币一样，人工智能加密货币也存在较高的波动性。市场可能受到政府监管、黑客攻击和投资者情绪等因素的影响。这种波动可能会给投资者带来重大损失。

3、技术问题：人工智能在加密货币市场中的使用取决于分析数据的质量。如果数据不准确或不完整，人工智能系统可能会做出错误的决定。此外，还存在技术问题的风险，例如智能合约代码中的错误，可能会导致资金损失或安全漏洞。

4、道德问题：人工智能加密货币可能会引发道德问题，例如决策中可能存在的偏见或对金融行业就业的影响。重要的是要考虑在加密货币市场中使用人工智能的道德影响，并努力确保以道德和负责任的方式使用该技术。

以上全部内容就是对人工智能加密货币有哪些这一问题的盘点解答，在人工智能和加密货币市场的动态交叉中，2023年见证了前所未有的增长，凸显了人工智能在加密货币领域的变革力量，虽然进入2024年时，不确定性迫在眉睫，但人工智能加密货币领域仍然是一个快速发展的领域，提供了吸引力和潜力，随着加密经济的不断发展，这些项目和更广泛的人工智能驱动的举措代表了一个充满希望的未来，塑造了数字资产的新时代。